为数据中心搭建视频AI的完整解决方案
Synthall
在数据中心搭建视频AI能力需要的不仅是AI加速硬件—它还需要一个强大、高性能的视频和图像推理平台；灵活的算法和模型库；集成的数据库；集群管理；以及多种能力的集成。 Synthall方案提供了一整套软件工具和工程方法，集成BrainFrame OS和VisionCapsules的强大能力，支持与各种AI训练框架无缝集成—为视频分析实现可扩展的、支持规模化运营的AI基础设施。
Synthall的工作特点
Synthall方案为视频AI运营中提供了关键组件的无缝集成—包括支持Kubernetes的BrainFrame OS、数据生 成和标注集成、神经网络训练框架集成、算法封装和VisionCapsule部署以及模型评估。
数据中心为了提供可全球运营的视频AI能力平台，支持成千上万种应用，除了搭载在高可靠、高性能、硬件加速的视频流和推理平台上之外，还必须满足两个关键要求： 支持与任何应用环境集成的API，以及 具备动态算法加载和卸载，系统运行连续不中断的能力。
为什么选择Synthall方案?
BrainFrame AI OS
基于世界级的工程团队设计的BrainFrame AI OS。采用REST API，支持Kubernetes，帮助开发者实现从独立单机部署到全集群数据中心环境的无缝迁移。
VisionCapsule 算法市场 & 无缝多模型融合
使用OpenVisionCapsule格式自动进行算法封装并集成到 BrainFrame 推理流水线中—部署过程完全自动化。Synthall方案使数据中心能够通过 VisionCapsule 算法市场与全球 AI 开发者协作，并轻松扩展以支持成千上万的应用。
加速视频流和推理运算
我们与世界领先的芯片供应商紧密合作，确保在强大的芯片组上实现视频流和推理的全面硬件加速。
Synthall方案支持电信级稳健性的视频AI运营
BrainFrame OS，硬件加速推理平台
自动生成完美标注的合成数据
VisionCapsule 算法市场接入
企业级数据库和Grafana Dashboard集成
电信级稳健性，确保全年持续运行
机器学习训练框架集成
Synthall 方案通过 VisionCapsules 加速AI模型迭代
没有Synthall
VS基于Synthall
没有Synthall
基于Synthall
